自动化已经让标准化的大规模生产达到了极高的水平,但是,当生产的个性化需求变得越来越多的时候就产生了新的挑战,从精益生产的角度来看,质量、成本与交付都成了困难,几个例子来说明:
不良品率:当印刷批次变小时,开机浪费将提高不良品率,使得质量实际上下降;
成本:当不良品率提高,成本显然提高,而个性化生产带来的工艺切换时间也会造成成本上升、当机也会造成成本的损耗,而从个性化产品成本计量角度,必须将成本分配在每个批次的产品上,那么这个生产计划中的能耗、机器效率就变得更为重要-显著提高了成本;
交付能力显著下降:工艺切换的时间消耗、当机、返工这种在大批量生产已经非常成熟的解决方案在个性化时代就会放大,使得交付下降。
从这个角度来观察生产制造的要求就会发现,在更大的全局来优化产线成为了必然,例如:
如何让生产运营过程最大的协同来消除中间的时间、能耗等浪费?
当有设备停机产线如何自动分配负载?
在批次降低质量迭代周期变小时如何削减开机浪费?
工艺切换的时间耗费如何降低以达成快速交付?
再回到运营角度来思考,就会发现,智能制造必须借助于信息的透明来分析问题,数据连接起来,才能全景的观察产线,才能寻找运营的优化。
作者:博革咨询
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