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在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况？如何对质量波动进行分析？直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有：
①显示数据的波动状态，判断一批已加工完毕的产品；
②直观地传达有关过程情况的信息，例如验证工序的稳定性；
③为计算工序能力搜集有关数据。
④决定在何处集中力量进行改进；
⑤观察数据真伪，用以制定规格界限；
直方图的绘制方法
①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。
②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。
③计算组距的宽度。用去除最大值和最小值之差去除以组数，求出组距的宽度，组数可以根据数学家史特急吉斯（sturges）提出的公式，根据测定的次数n，来求组数k k=1+3.32*log n 例如：n=60, 则k=1+3.32*log 60=1+3.32*1.78=6.9,即可分为6组或是7组
④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测量单位的的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。 即 整数的最小测量单位为1,一半即为1/2； 一位小数的最小测量单位为0.1；一半即为0.1/2 两位小数的最小测量单位为0.01；
⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。
作者：博革咨询
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