学习六西格玛，你需了解的知识点

　　1、Black Belt 黑带：来源于公司每个部门，历经6西格玛改善全过程和专用工具的全方位培训，了解6西格玛改善全过程，具备很强的协调性，具体指导或领导6西格玛改善项目的开展。

　　2、Box - plot 箱线图：同时呈现每个子群分布特征的五个统计量的坐标图。

　　3、Cause-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。

　　4、Continuous Data 计量数据：经过测量取得的可以随意取值的连续型数据。

　　5、Control Chart 控制图：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。

　　6、DPMO （Defect Per Million Opportunity） 百万缺陷机会缺陷数

　　7、DPO （Defect Per Opportunity） 单位机会缺陷数

　　8、FMEA 失效模式与影响分析：用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。

　　9、Histogram 直方图：用宽度一样的矩形表达数据分布的图形工具。

　　10、KPIV （Key Process Input Variables） 关键过程输入变量

　　11、Mini-Tab 6西格玛常使用的一种统计软件

　　12、MSA （Measure System Analysis） 测量系统分析

　　13、Multi-Vari Chart 多变量图：直观地提供过程各影响因素之间的关系以及它们对过程输出影响的坐标图。 Null - Hypothesis 零假设，缩写为H0

　　14、Pareto Chart 排列图：又称帕累托图，由1个横坐标、2个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累积百分比折线组成的分析图表。

　　15、Regression Analysis 回归分析：变量间关系的分析方法。

　　16、COPQ （Cost Of Poor Quality） 不良质量成本损失：由于缺陷或不良质量造成的成本损失。

　　17、CTQ （Critical to Quality） 关键质量特性：满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性。

　　18、DOE （Design of Experiment） 实验设计：析因实验和相应的改进方法。

　　19、ANOVA 方差分析：将因素对质量特性的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估算，随后开展比较，分析、推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显著影响。

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