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假设检验是六西格玛管理中的常用工具。
1.零假设（Ho）——不存在变化或差异的假设，如无充分证据拒绝它，就假设这一命题是真的。
2.备选假设（Hα）—存在变化或差异的假设，如果拒绝Ho,则认为这一命题是真的。
3.I类错误——当Ho实际为真时而被拒绝所产生的错误。
4.a风险——出现I类错误的最大风险或概率。通常为5%,研究人员决定拒绝Ho所可以接受的最大风险。
5.Ⅱ类错误——当Ho实际为假而没有被拒绝所产生的错误。
6. β风险——Ⅱ类错误出现的风险或概率。
7.显著性差异——用于描述统计假设检验结果，即差异大到不能合理地归因于偶然因素。
8.检验统计值：标准化数值（Z、t、F等），代表Ho的可行性，它以已知的方式分布，因此可以确定这种观察值出现的概率，通常Ho的可行性越高，则检验统计值的绝对值就越小，在这种分布范围内观察到此值的机会也越大。
作者：博革咨询
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