六西格玛绿带

时间

内容

备注

第一天

开班仪式

【D阶段案例演示】

6Sigma概论(发展历程、核心理念、基本构成等）

项目选择引论

项目定义（客户之声VOC/CTQ/SIPOC)

项目注册表

第二天

统计基础（数据与抽样、点估计与区间估计）

【MSA实习】

MINITAB软件简介

计量型数据的MSA(Gage R&R)

计数型数据的MSA(属性一致性分析)

第三天

上期课程回顾

【过程能力实习】

过程能力分析（Z值、CP/CPK、PP/PPK）

流程图（Process Mapping）

关键因子筛选之因果矩阵（C&E Matrix）

【C&E/FMEA实习】

失效模式及影响分析（FMEA）

第四天

数据收集计划

【M阶段案例演示】

【数据分析实习】

数据的图形分析(散点图、柏拉图、多变量图等 )

多变异分析

置信区间

第五天

上期课程回顾

【T-检验练习】

假设检验理论

等方差检验（1σ/2σ）

单样本T检验

双样本T检验

单因子方差分析

第六天

比例检验（1p/2p/卡方检验）

【方差分析练习】

【回归分析练习】

【A阶段案例演示】

相关分析

一元回归及残差分析

第七天

上期课程回顾

【全因子试验练习】

改善策略

试验计划法论

全因子试验分析

第八天

2K因子DOE

【2K DOE练习】

【I阶段案例演示】

对策创造

对策评价

风险评估

方案实施与效果评估

第九天

上期课程回顾

控制计划

防错法

控制图原理

I-MR图应用

第十天

P图/NP图

【C阶段案例演示】

考 试

C图/U图

XBAR-R图

文件化与共享

课程整理与复习