质量管理五大工具中的MSA，即测量系统分析。它是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

    一、测量数据的用途：

    －测量就是为了获得数据，并依据测量数据调整制造过程。

    －确定两个或更多变量之间是否存在重要关系。

    －统计质量管理都是以数据为基础的。

    应用以数据为基础的方法的收益，在很大程度上决定于所用数据的质量。如果测量数据的质量高，这一方法的收益可能很高，如果测量数据的质量低，则这一方法的收益可能很低。为确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所花的费用，就必须把注意力集中在数据的质量上。

    二、测量数据的质量

    测量数据的质量由在稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性确定。

    －如果测量数据与标准值很接近，则可以说这些测量数据的质量“高”；

    －如果测量数据远离标准值，则可以说这些测量数据的质量“低”；

    －低质量数据最普通的原因之一是数据变差太大。

    －表征数据质量的最通用的统计特性是测量系统获得的数据的偏倚和方差，所谓偏倚的特性，是指数据相对于基准值的位置，而所谓方差的特性，是指数据的分布宽度。

    －最理想的数据是零偏倚和零方差。

    低质量的数据最通常的原因之一是数据变差太大。

    －一组测量的变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的。如果交互作用产生太大的变差，那么数据的质量可能会很低以至于数据没有用。

    －管理一个测量系统的许多工作是监视和控制测量变差，这就是说，应着重研究掌握环境对测量系统的影响，以使测量系统产生可接受的数据。

    三、MSA（测量数据分析）的目的

    －确信测量系统处于统计控制中处于受控状态；

    －确信测量系统尽可能产生理想的测量结果；

    －可靠评定接受新测量设备的准则；

    －评价怀疑有缺陷的量具的根据；

    －维修前后测量设备的比较。

    即：介绍选择各种方法来评定测量系统的质量，分析测量系统在工作时产生的变差是否可以被接受。

    四、MSA的相关术语介绍

    测量：

    －给具体事物赋值以表示它们之间关于特定特性上的（大小、多少）关系。

    赋值过程为测量过程；

    赋值结果为数据；

    测量过程可以看作为一个数据制造过程。

    把测量过程看作为一个数据制造过程很有用，可以用SPC的方法对测量系统进行控制。